Caja Negra de la Técnica

Las técnicas de interacción avanzadas suelen presentarse como magia: tocas un objeto y el sistema sabe cuál es, miras una trayectoria en pantalla y el botón se activa, soplas y el reloj responde. En esta actividad van a abrir la caja negra: tomarán una técnica concreta y la van a descomponer en sus cinco bloques — señal física → sensor → procesado → algoritmo de inferencia → feedback. Después listarán sus limitaciones reales y propondrán una mejora. La meta es entrenar el ojo para ver qué hay debajo del demo bonito.

Grupos 3-4
≈ 50 min
Acceso a internet para investigar

Paso 1

Elijan una técnica de interacción avanzada

Cada grupo trabaja con una sola técnica. Lean las seis opciones, discutan brevemente cuál les llama más la atención y elijan una. Procuren que distintos grupos tomen técnicas distintas para que la puesta en común sea rica — el/la docente puede pedirles que cambien si ya hay dos grupos en la misma.

EM-Sense (Laput et al., UIST '15)Identifica objetos electrónicos por la huella electromagnética que emiten al estar encendidos. Tocar el objeto cierra un circuito capacitivo a través del cuerpo y el sistema aprende a clasificar la firma EM.Electrick (Zhang et al., CHI '17)Convierte cualquier superficie en táctil aplicando una capa conductiva y midiendo en el borde. Usa tomografía eléctrica para reconstruir dónde se tocó.Orbits (Velloso et al.)Selección por seguimiento ocular de objetos animados: cada elemento de la UI sigue su propia trayectoria circular y el sistema detecta qué trayectoria está siguiendo la mirada.PursuitsVariante de Orbits para selección sin botones: el usuario elige un objetivo simplemente mirándolo, sin calibración previa del eye tracker.Whoosh (CMU)Detecta gestos respiratorios (soplar, inhalar fuerte, secuencias rítmicas) como comando de entrada para wearables donde no hay espacio para botones.EarFieldSensingDetecta expresiones faciales y gestos midiendo cómo cambian las señales acústicas dentro del canal auditivo cuando los músculos faciales se mueven.

Paso 2

Bloque 1 — Señal / Entrada

¿Qué fenómeno físico capta la técnica? No el sensor, no el algoritmo: el fenómeno bruto que ocurre en el mundo y que la técnica intenta detectar. Pista: piensen en qué tipo de energía viaja — eléctrica, mecánica, óptica, acústica — y de dónde sale.

Paso 3

Bloque 2 — Sensor / Hardware

¿Qué dispositivo concreto capta esa señal? Den el nombre del componente (radio SDR, cámara IR, electrodo capacitivo, micrófono, IMU, etc.) y describan brevemente cómo se acopla al usuario o al entorno (¿se lleva puesto? ¿está en el objeto? ¿en la sala?).

Paso 4

Bloque 3 — Procesado

¿Qué transformación bruta se aplica a la señal antes de intentar interpretarla? Filtrado paso-banda, FFT, normalización, flujo óptico, extracción de features, segmentación temporal, etc. No es el algoritmo de decisión todavía — es la limpieza y preparación de la señal.

Paso 5

Bloque 4 — Algoritmo / Inferencia

¿Cómo se interpreta la señal procesada para tomar una decisión? Un clasificador kNN, una red neuronal, correlación con trayectorias conocidas, umbralización adaptativa, regresión... Nombren la familia de algoritmo y qué entrada / salida tiene.

Paso 6

Bloque 5 — Feedback / Salida

¿Qué hace el sistema en respuesta al gesto, comando o evento detectado? Mostrar el nombre del objeto en pantalla, activar una función de la app, mover un cursor, vibrar el wearable. Identifiquen también el canal del feedback (visual, háptico, sonoro).

Paso 7

Diagrama de bloques

Ahora junten los cinco bloques en un diagrama que muestre el flujo de información completo. Pueden dibujarlo a mano y fotografiarlo, usar Google Drawings, draw.io, Figma, lo que sea más rápido. Importante: que las flechas muestren claramente la dirección del flujo (señal → sensor → procesado → algoritmo → feedback) y que cada bloque tenga rotulado el componente concreto de su técnica.

Sube tu diagrama de los 5 bloques conectados con flechas

Arrastra una imagen aquío elige una opción:

Paso 8

Limitaciones reales

Toda técnica avanzada tiene puntos débiles. Identifiquen tres limitaciones reales de la técnica que eligieron y, para cada una, expliquen por qué ocurre (no solo qué pasa). Piensen en interferencia ambiental, fatiga del usuario, calibración, latencia, falsos positivos, dependencia de iluminación o ruido, etc.

Limitación	Por qué ocurre

Paso 9

Mejora o sensor auxiliar

Para una de las limitaciones que identificaron, propongan una mejora concreta: puede ser un cambio en el algoritmo, una modificación al sensor, o un sensor auxiliar que aporte información complementaria. ¿Cómo se integraría con la técnica original sin romper su funcionamiento?

Paso 10

Dónde la aplicarían

Imaginen un proyecto del semestre — propio o de otro equipo — donde esta técnica encajaría naturalmente. No tiene que ser revolucionario: a veces la mejor aplicación es la más obvia. Describan en 2-3 frases el contexto, el usuario y qué problema resuelve la técnica ahí.